Рынок.
Источники.
Отчёт.
Cerebrum собирает данные из маркетплейсов, отзывов, сайтов конкурентов и внутренних источников компании и превращает их в структурированный отчёт для e-commerce-команды.
Проанализируй категорию кофемашин: ключевые конкуренты, ценовые диапазоны, популярные модели, частые проблемы в отзывах и сравнение с нашими SKU и продажами.
В категории доминируют 3 бренда. Средний ценовой сегмент показывает наибольшую активность в отзывах. Основные жалобы: надёжность капучинатора, шум кофемолки и сложность очистки.
| Бренд | Цена | ★ | Δ |
|---|---|---|---|
| DeLonghi · Magnifica S | 32 990 ₽ | 4.6 | -12% |
| Philips · EP2220 | 28 490 ₽ | 4.5 | -8% |
| Polaris · PACM | 14 990 ₽ | 4.2 | +3% |
- Ozonкатегория · проверено
- Яндекс Маркетотзывы · обработано
- DNSхарактеристики · проверено
- sales_2025_q3.csvподключено
{
"category": "coffee_machines_ru",
"sources": 42,
"competitors": 12,
"price_band": "14 990–32 990",
"internal_match": "CM-204"
}Исследования рынка до сих пор собираются вручную
E-commerce-команды открывают десятки вкладок, сравнивают маркетплейсы, читают отзывы, проверяют конкурентов и отдельно сверяются с внутренними таблицами. В итоге один отчёт занимает часы, а выводы сложно проверить.
Cerebrum собирает весь путь в один запуск
Один запрос проходит путь от рыночного вопроса до отчёта с источниками, таблицами и структурированными данными.
Категорийный, ценовой или конкурентный запрос.
Внешний веб, маркетплейсы, отзывы и сайты конкурентов.
Открытие источников, извлечение фактов и сохранение evidence trail.
Сопоставление с SKU, продажами, CRM, таблицами или внутренними документами.
Нормализация находок в таблицы и JSON.
Краткий вывод, таблица конкурентов, источники и follow-up Q&A.
На выходе не ответ, а рабочий отчёт
Категория зрелая, но средний сегмент перегрет отзывами
3 бренда удерживают 62% представленности на маркетплейсах. Рост обсуждений в отзывах за квартал сосредоточен в диапазоне 25 000–35 000 ₽. Наш SKU CM-204 совпадает с этим окном по цене, но проигрывает по рейтингу.
Категорийные и конкурентные исследования
Первая версия сфокусирована на повторяемом сценарии для e-commerce-команд: понять рынок, сравнить конкурентов и связать внешние данные с внутренними SKU и продажами.
«Проанализируй категорию, найди ключевых конкурентов, ценовые диапазоны, популярные товары, частые проблемы в отзывах и сравни это с нашими SKU и продажами».
Уже есть рабочая search-agent база
Cerebrum строится не с нуля. Уже есть web UI, search orchestration, browser profiles, source parsing, structured JSON output и live-поиск через Google/Yandex. Следующий шаг это подключение внутреннего источника данных и оформление evidence layer как продукта.
- Web UIready
- Search orchestrationready
- Browser profilesready
- Source parsingready
- Structured JSON outputready
- Google/Yandex live searchready
- Готовность к external + internal expansionready
Открываем пилоты с e-commerce-командами
Ищем команды, которые регулярно делают категорийные, ценовые или конкурентные исследования и хотят заменить ручную сборку проверяемым отчётным workflow.
Принесите один повторяемый research-сценарий и один внутренний источник данных. Cerebrum соберёт вокруг него проверяемый отчётный процесс.